智能协同·数字领航 | 2025民机产业试验与测试大会首日精彩回顾与展望

部分嘉宾名单

上海市航空学会副理事长金鸿明指出，民机试验测试是航空安全的首要保障，当前国产大飞机已步入规模化运营，该技术成为支撑国家战略与产业链自主的关键。他呼吁在智能、绿色趋势下加强自主创新与国际合作，提升全球竞争力。新成立的专业委员会将聚力解决行业共性难题，本次会议以“智能协同·数字领航”为主题，旨在搭建交流平台，共推民机试验测试技术发展。

中国航空研究院原常务副院长孙侠生指出，航空结构完整性与健康监测对保障飞机安全、延长寿命至关重要。他强调，实验测试在飞机研制中占比重大，尤其在结构强度与疲劳监测方面。面对新材料新工艺的挑战，需融合先进传感、大数据等技术，实现损伤精准预测。他呼吁整合实验、检测与试飞资源，促进设计、实验与运维协同，提升飞机结构安全管理水平。

上海交通大学特聘教授王国庆该报告提出智能健康与预兆管理技术，通过实时感知飞机健康状态、诊断故障并预测剩余寿命，构建动态飞行包线，支持任务与系统功能重构。其核心是在故障发生前通过智能决策与系统重构规避风险，保障飞行安全与任务效能，实现从部件级维护向全任务维度智能管理的跨越。

中航工业第一飞机设计研究院资深副总师姚雄华在报告阐述，民机结构设计验证需建立以需求为核心的闭环管理方法。通过系统规划实验项目，将功能性、结构性及环境适应性等验证要求纳入统一框架，确保设计全面符合安全与性能标准。该方法旨在强化实验前的统筹与过程调控，优化资源配置，从而有效支撑设计目标的实现，提升验证工作的整体效能。

中国商飞上海飞机试飞工程有限公司首席信息官、副总工程师杨春霞在报告指出，大型客机飞行试验是在真实飞行条件下进行研发、取证与验证的关键环节，贯穿飞机全生命周期。面对新技术与智能化趋势，她强调需加强系统性规划与技术储备。未来将致力于融合人工智能与大数据，构建智能试飞体系，以优化试验流程、挖掘数据价值，从而支撑更安全、经济和环保的民机发展目标。

中航民机机载系统工程中心有限公司专业总师谷青范在报告中分析了民机机载系统与设备可靠性的现状与发展需求。当前，国内设备可靠性在运营数据积累、模型构建与实验验证方面存在提升空间。他提出，需加强可靠性设计，开展故障机理研究，并构建行业共享的核心数据库与标准体系。通过产学研合作，共同推动机载设备可靠性技术发展，为民机产业高质量发展提供支撑。

南京航空航天大学教授钱征华在大会上探讨了航空发动机滑油系统磨屑监测技术的研究进展。钱教授分析了当前在运营数据积累、失效机理模型构建等方面的现状，并指出建立行业共享的核心数据库与统一标准体系的重要性。最后提出，需通过产学研协同合作，共同推动该监测技术的深化发展与工程应用，以提升发动机状态监控与健康管理水平。

成都天奥技术发展有限公司副总工程师王伟勤在大会上阐述了了异构无人机群的频谱规划与管控问题。针对多机型、大规模机群协同作业时的频谱资源紧张与相互干扰挑战，他提出需在任务前进行频谱兼容性评估与规划，任务中实施严格用频管控，并结合实时频谱感知动态调整，形成闭环管理，以保障复杂电磁环境下机群的可靠通信与协同运行。

中航工业合肥航太电物理技术有限公司副总经理司晓亮聚焦于飞机在强电磁环境下的效应与试验研究。随着新型航空器平台发展及电磁环境日益复杂，雷电、高强辐射场等对飞行安全构成严峻挑战。他在报告中指出，当前在环境构建、整机级试验、多物理场耦合验证及效应精准评估等方面仍存在难点，需加强基础研究、提升试验能力，并推动跨专业协作与标准建设，以完善飞机全机系统的电磁防护设计与验证体系。

中国商飞上海飞机制造有限公司原副总工程师兼ARJ21型号总工艺师王建华聚焦于AI技术在民机制造试验与检测中的应用。针对传统检测中数据分散、效率低、精度不足等问题，提出通过AI实现数据自动采集与智能分析，使数据直接驱动决策。AI赋能可提升缺陷识别精度、优化检测流程、降低对物理样机与人工的依赖，并推动数字孪生、边缘计算等技术落地，从而构建数据驱动的智能试验体系，助力民机制造向精准、高效与可靠转型。

工业和信息化部电子第五研究所副总工程师支越探讨了民机电子元器件的检测认证体系建设。报告指出，元器件作为航空安全的基础，其高可靠、高安全要求与标准多元、供应链复杂等现状存在矛盾。为此，需构建覆盖标准、检测、管理与产品的综合认证体系，并借鉴车规级经验，推动元器件管理计划落地。通过强化行业协作与过程管控，提升元器件质量与供应链韧性，为国产民机发展提供核心基础支撑。

中国航空综合技术研究所专业副总师祝青钰从标准化视角探讨了民机健康监测与管理技术的发展。报告指出，构建完善的健康管理体系需覆盖状态感知、故障诊断、寿命预测与维修决策等环节。当前应重点推动技术体系的标准化建设，明确架构设计、数据接口与验证要求，并参考国内外已有标准与实践。通过强化标准引领与全行业协同，旨在提升健康管理技术的成熟度与可靠性，为民机安全与经济运行提供有效支撑。

中国民航大学研究员张帆针对当前普遍存在的数据缺失、手册数据保守、试验成本高昂等问题，在报告提出采用多元数据融合技术，综合运用手册、试验、仿真及专家经验等多源信息，通过量化数据价值与不确定性进行融合建模，以获取更合理的安全性基础数据。该方法旨在为国产机载设备的安全性设计与评估提供可靠数据支撑，提升产品市场竞争力。

该报告探讨了新一代试飞遥测体系的发展路径。当前遥测系统面临架构单向、带宽受限、数据处理协同不足及模型精度待提升等挑战。未来需构建网络化、智能化遥测架构，发展高可靠传输与精确信道建模技术，并推动多源数据融合与跨行业标准协同，以实现试飞数据的高效、实时与可靠传输，支撑民机试飞验证能力的全面提升。

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